يرتبط مجال تحقيق القيمة بعدة مجالات من مجالات إدارة البيانات، ومن أبرزها مجال حرية المعلومات، حيث يُتاح للأفراد أو الشركات أو غيرها تقديم طلبات للحصول على بيانات المؤسسات، ولكن ماذا لو كانت هذه البيانات ذات قيمة عالية وحصرية، وقد تُضيف ميزة تنافسية أو منفعة كبيرة لمن يحصل عليها؟
في هذه الحالة، يمكن للمؤسسات الاستفادة من بياناتها القيمة من خلال تسعيرها وبيعها مقابل عائد مالي. ويعتمد تحديد القيمة المالية أو السعر الذي يجب دفعه مقابل الوصول إلى أو استخدام مجموعة بيانات معينة على عدة عوامل، منها على سبيل المثال لا الحصر:
١- ندرة البيانات:كلما كانت البيانات نادرة زادت قيمتها.
٢- جودة البيانات: مع ارتفاع نسبة جودة البيانات يرتفع سعر البيانات.
٣- تكرار التحديث: بيانات محدثة باستمرار تكون أغلى من البيانات غير المحدثة والتاريخية.
٤- حجم البيانات وتغطيتها:البيانات التي تغطي فترة زمنية أطول أو مناطق جغرافية أوسع أو شريحة أكبر من المستخدمين تكون غالباً أكثر قيمة لأنها توفر رؤية شاملة ومتكاملة.
٥- درجة التخصيص: البيانات المصممة أو المصنفة بشكل يخدم فئة محددة من العملاء أو الصناعات (مثل بيانات سلوك عملاء معينين في قطاع معين) قد تكون أعلى سعراً من البيانات الاكثر عمومية.
٦- سهولة الوصول والاستخدام:إذا كانت البيانات مهيكلة ومتوفرة بصيغ قابلة للقراءة الآلية تكون أكثر قابلية للاستخدام وبالتالي أكثر جاذبية للمشترين مما يؤثر على سعرها بشكل ايجابي.
آليات تسعير البيانات:
تسعير البيانات عملية مدروسة تعتمد على نماذج تأخذ بعين الاعتبار طبيعة البيانات وحجمها ومدى تكرار استخدامها، بالإضافة إلى القيمة الاقتصادية التي يمكن أن تحققها للجهة المستفيدة.
فيما يلي أبرز آليات التسعير التي يمكن للمؤسسات الاستفادة منها:
1. التسعير حسب الحجم (Volume-Based Pricing)
في هذا النموذج يتم تحديد السعر بناءً على كمية البيانات المقدمة. يُستخدم هذا الأسلوب عندما تكون البيانات مقسمة بشكل واضح إلى وحدات قابلة للقياس، مثل عدد السجلات او الصفوف.
• مثال: تُسعّر البيانات بمعدل معين (مثل 100 ريال لكل 1,000 سجل بيانات).
2. التسعير حسب الاشتراك (Subscription-Based Pricing)
في هذا النموذج، يحصل العميل على إمكانية الوصول إلى مجموعة بيانات لفترة زمنية محددة مقابل رسوم ثابتة تُدفع شهريًا أو سنويًا. ويتناسب هذا النموذج مع البيانات التي يتم تحديثها بانتظام والتي يحتاج المستخدم إلى الرجوع إليها باستمرار.
• مثال: اشتراك شهري للوصول إلى بيانات السوق العقاري المحدثة أو تقارير دورية في قطاع معين.
3. التسعير حسب القيمة (Value-Based Pricing)
يركز هذا النموذج على قيمة البيانات المتوقعة للمشتري ويتم تحديد السعر بناءً على مدى تأثير البيانات في تحسين قرارات العمل، زيادة الإيرادات، أو تقليل التكاليف للمستفيد.
وفي هذا النموذج نحتاج احتساب تحليل العائد على الاستثمار (ROI) لتقدير مدى الفائدة المتوقعة من استخدام البيانات.
• مثال: شركة تطوير عقاري تحتاج الى معرفة المناطق ذات الكثافة العالية لتطوير مجمع تجاري لذلك تلجأ الى شركة في قطاع الاتصالات لشراء بيانات لحركة الهواتف المحمولة حسب الزمن لمعرفة الأوقات الأكثر ازدحامًا وأنماط التنقل اليومي بين الأحياء. بعد فهم كيفية استخدام العميل للبيانات، يُجرى تحليل ROI لتقدير الأرباح المحتملة من استخدام البيانات، ثم يُحدَّد السعر بناءً على نسبة من هذه الفائدة.
