تكامل البيانات ومشاركتها

شارك المحتوى

فيسبوك
تويتر
لينكدان
تليجرام
واتساب
الايميل

ETL مقابل ELT: أيهما الأنسب لك؟
هل سبق وتساءلت عن الطريقة المثلى للتعامل مع تدفقات البيانات الضخمة؟
إذا كنت تتعامل مع البيانات وترغب في اختيار الطريقة الأفضل لتكاملها وتحليلها، فهذا المنشور لك!

ETL و ELT هما طريقتان شائعتان لنقل البيانات من مصادر متعددة إلى موقع مركزي لتحليلها، لكنهما تختلفان في ترتيب خطوة مهمة جدًا: تحويل البيانات.
إليك الفرق بينهما لتحديد الخيار المناسب لاحتياجاتك. 🚀

 

 

 

 

 

 

 

 

تهدف مبادئ مشاركة البيانات وتبادلها إلى تعزيز إدارة البيانات وتحقيق بيئة تبادل آمنة وفعّالة وبالالتزام لهذه المبادئ، يمكننا ضمان تحقيق التوازن بين سهولة الوصول إلى البيانات وبين حمايتها، مما يسهم في تعزيز الشفافية والابتكار في مختلف القطاعات وتحسين ممارسات إدارة البيانات.

 

 

 

 

 

 

 

 

هل تساءلت يومًا كيف يمكن للبيانات أن تحوّل عملك؟
اكتشف كيف يُمكن لتكامل البيانات ومشاركتها أن يُعزز الابتكار، يعزز الكفاءة، ويُحدث فارقًا حقيقيًا في اتخاذ القرارات!

 

 

 

 

 

 

 

 

في عالم إدارة البيانات وتحليلها تُستخدم عمليتان أساسيتان لمعالجة البيانات وتكاملها بين الأنظمة، وهما ETL و ELT.
رغم تشابه المصطلحين إلا أنهما يختلفان في الترتيب وطريقة التعامل مع البيانات قبل تحميلها إلى النظام المستهدف.
فيما يلي شرح لكل منهما والاختلافات الرئيسية بينهما

ETL و ELT هما منهجان شائعان يُستخدمان في عمليات التكامل على مستوى البيانات

(Data-Level Integration) ، حيث تكمن وظيفتها الأساسية في نقل البيانات من مصادرها الأصلية إلى وجهتها النهائية.

الفرق الرئيسي بين النهجين (ETL وELT) يكمن في موقع تنفيذ خطوة التحويل (Transform)، وهي المرحلة التي يتم فيها معالجة وتنظيف وتنظيم البيانات الخام.

ففي نهج ETL، والذي يُختصر من “Extract, Transform, Load” (استخراج، تحويل، تحميل)، يتم تحويل البيانات على خادم معالجة خارجي قبل تحميلها إلى مستودع البيانات (Data Warehouse).

أما في نهج ELT، فإن تحويل البيانات يتم بعد تحميلها مباشرة إلى مستودع البيانات، ومن هنا جاءت تسميات كل من الطريقتين.

كيف نختار الافضل للمؤسسة:

الاختيار بين ETL و ELT يعتمد على احتياجات وموارد المؤسسة المحددة. يُفضل استخدام ETL عادةً عند التعامل مع أحجام بيانات أصغر، حيث تكون جودة البيانات وتنظيفها أمرًا مهما قبل التحميل، أو عندما لا تكون قاعدة البيانات المستهدفة قوية بما يكفي للتعامل مع التحويلات المعقدة للبيانات.

من ناحية أخرى، يتم اختيار ELT عادةً عند التعامل مع أحجام بيانات أكبر، حيث تكون سرعة تحميل البيانات أمرًا بالغ الأهمية، وعندما تكون قاعدة البيانات المستهدفة لديها القدرة على معالجة التحويلات.

اقرأ أيضاً

اتصل بنا

لا يوجد

البريد الإلكتروني

[email protected]

عنواننا

الرياض

موقعنا يستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك أثناء التصفح